특이행동 기록 데이터 기반 장애 분류 설계

본 논문에서는 발달장애아의 특이행동 기록 데이터를 이용하여 자연언어처리에서 많이 연구된 형태소 분석 기법을 이용하여 장애스펙트럼에 따른 장애 진단 및 분류를 지원하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 재현해 보기 위해 대구대학교 특수교육재활과학연구소에서 운영 중인 HOMI.INFO에 구축된 특이행동 기록 텍스트 데이터를 사용하였다. 기록 데이터는 5년간 기록된 것을 사용하였다. 특이행동 기록 데이터에는 발달장애아 약 8000명에 대한 기록정보가 있으며, 전체 150,000 레코드의 특이행동 기록이 있다. 기록된 정보는 한국어 기반으로 저장되어 있는데 형태소 분석을 위해서 한국어 형태소 분석기인 HAM를 사용하여 실험하였다. 약 8000명 발달장애아 중 200 명 샘플링하여 실험한 결과 60% 정확도를 보였다.