Datenpartitionierung zur Optimierung der I/O-Parallelität in Non-Standard-Anwendungen

Disk–Arrays sind ein vielversprechender Ansatz zur Uberwindung der viel zitierten “I/O–Krise”. Der Einsatz einer grosen Anzahl kleiner Plattenlaufwerke birgt ein hohes Potential zur Parallelisierung von I/O–Auftragen und tragt damit entscheidend zur Reduzierung der Antwortzeit einzelner I/O–Auftrage bei. Der Schlussel zum erfolgreichen Einsatz dieser Technologie fur Non–Standard–Datenbanksysteme liegt in der Partitionierung und Verteilung der Daten uber die Platten des Disk–Arrays. In diesem Beitrag stellen wir eine Methode zur Partitionierung von Dateien vor, die nicht nur auf die Minimierung der Antwortzeit abzielt, sondern auch die Einhaltung von Durchsatzanforderungen der Anwendungen berucksichtigt. Dabei werden die Grosen der Partitionen fur jede Datei individuell bestimmt. In einer umfassenden Performance–Evaluation auf der Basis von I/O–Traces aus Non–Standard–Anwendungen vergleichen wir unsere Methode der dateispezifischen Partitionierung mit einfacheren Methoden, bei denen die Partitionsgrose global festgelegt wird.