Utilização da Busca Tabu para a Geração de um Modelo Aplicado ao Job-shop Scheduling Problem Considerando um Sistema de Manufatura Flexível

Neste trabalho e apresentado o desenvolvimento de um modelo de escalonamento aplicado ao Job-shop Scheduling Problem, num Sistema de Manufatura Flexivel. O modelo considera como variaveis de decisao o tempo total de producao (makespan), o tempo total de atraso, o tempo total de paradas (setup) e o tempo total ocioso dos turnos de producao. O modelo proposto e composto por: (i) uma funcao objetivo que reflete, atraves de suas variaveis de decisao e seus respectivos pesos, as estrategias de otimizacao, e de (ii) uma arquitetura que esta dividida em cinco fases. O modelo utilizou o algoritmo Busca Tabu que, atraves de duas estrategias de geracao de vizinhancas, busca a otimizacao da funcao objetivo. A arquitetura do modelo baseia-se na extracao da demanda da producao, em conceitos da Tecnologia de Grupo e de Regras de Despacho, no Algoritmo Busca Tabu e na gravacao do plano de producao, para tratar os Problemas de Selecao de Partes (Familias de Partes) e do Escalonamento. Os resultados e analises sao apresentados ao final deste trabalho.

[1]  Renata M. Aiex,et al.  Parallel GRASP with path-relinking for job shop scheduling , 2003, Parallel Comput..

[2]  Andrew Kusiak Intelligent Design and Manufacturing , 1992 .

[3]  Andrew Kusiak,et al.  Handbook of design, manufacturing and automation , 1994 .

[4]  Joseph Y.-T. Leung,et al.  Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance Analysis , 2004 .

[5]  Jacek Blazewicz,et al.  The job shop scheduling problem: Conventional and new solution techniques , 1996 .

[6]  F. Fred Choobineh,et al.  A framework for the design of cellular manufacturing systems , 1988 .

[7]  Marshall L. Fisher,et al.  A dual algorithm for the one-machine scheduling problem , 1976, Math. Program..

[8]  Ling Wang,et al.  An effective hybrid optimization strategy for job-shop scheduling problems , 2001, Comput. Oper. Res..

[9]  Emanuela Merelli,et al.  A tabu search method guided by shifting bottleneck for the job shop scheduling problem , 2000, Eur. J. Oper. Res..

[10]  A. Kusiak,et al.  Efficient solving of the group technology problem , 1987 .

[11]  Dario Pacciarelli,et al.  Job-shop scheduling with blocking and no-wait constraints , 2002, Eur. J. Oper. Res..

[12]  E. Nowicki,et al.  A Fast Taboo Search Algorithm for the Job Shop Problem , 1996 .

[13]  Sheik Meeran,et al.  Deterministic job-shop scheduling: Past, present and future , 1999, Eur. J. Oper. Res..

[14]  J. Wesley Barnes,et al.  Modeling the reentrant job shop scheduling problem with setups for metaheuristic searches , 2005, Eur. J. Oper. Res..

[15]  E. H. Bowman THE SCHEDULE-SEQUENCING PROBLEM* , 1959 .

[16]  Sigrid Knust,et al.  Tabu search algorithms for job-shop problems with a single transport robot , 2005, Eur. J. Oper. Res..

[17]  Kathryn E. Stecke,et al.  A Hierarchical approach to solving machine grouping and loading problems of flexible manufacturing systems , 1986 .

[18]  Egon Balas,et al.  The Shifting Bottleneck Procedure for Job Shop Scheduling , 1988 .

[19]  Ravi Sethi,et al.  The Complexity of Flowshop and Jobshop Scheduling , 1976, Math. Oper. Res..

[20]  Mauricio G. C. Resende,et al.  Discrete Optimization A hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problem , 2005 .

[21]  Nand K. Jha,et al.  Handbook of flexible manufacturing systems , 1991 .

[22]  Herman R. Leep,et al.  Forming part families by using genetic algorithm and designing machine cells under demand changes , 2006, Comput. Oper. Res..