SIPBILD - Mimik- und Gestikerkennung in der Mensch-Maschine Schnittstelle

Fur eine naturliche Mensch-Maschine Interaktion spielt die Interpretation visueller Informationen eine zentrale Rolle. Fehlende Kontrolle der Umgebungsbedingungen wie Helligkeit und Hintergrundfarbe stellt hohe Anforderungen an die Bilderkennungssoftware. SIPBILD schafft es, mit modellbasierter Bildinterpretation die menschliche Mimik und Gestik zu erkennen. Um diese Technik in naturlichen Umgebungen einzusetzen, ist es allerdings notwendig, die bisherigen Techniken entscheidend zu verbessern. Insbesondere stellen wir eine Vorgehensweise vor, die robustes Model-Fitting ohne spezielles Fachwissen in der Bildverarbeitung erreicht und der Einsatz dieser Technik somit keinen Experten mehr verlangt.

[1]  Bernd Radig,et al.  Learning Robust Objective Functions with Application to Face Model Fitting , 2007, DAGM-Symposium.

[2]  P. Ekman Universals and cultural differences in facial expressions of emotion. , 1972 .

[3]  Takeo Kanade,et al.  Comprehensive database for facial expression analysis , 2000, Proceedings Fourth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (Cat. No. PR00580).

[4]  C. Taylor,et al.  Active shape models - 'Smart Snakes'. , 1992 .