Analyse faiblement supervisée de conversation en actes de dialogue (Weakly supervised dialog act analysis)

Nous nous interessons ici a l'analyse de conversation par chat dans un contexte oriente-tâche avec un conseiller technique s'adressant a un client, ou l'objectif est d'etiqueter les enonces en actes de dialogue, pour alimenter des analyses des conversations en aval. Nous proposons une methode legerement supervisee a partir d'heuristiques simples, de quelques annotations de developpement, et une methode d'ensemble sur ces regles qui sert a annoter automatiquement un corpus plus large de facon bruitee qui peut servir d'entrainement a un modele supervise. Nous comparons cette approche a une approche supervisee classique et montrons qu'elle atteint des resultats tres proches, a un cout moindre et tout en etant plus facile a adapter a de nouvelles donnees.