Qualitative Prozeßdiagnose auf wahrscheinlichkeitstheoreti scher Grundlage

Es wird eine Diagnosemethode vorgestellt, die auf einem qualitativen Modell basiert, das Modellunsicherheiten explizit berücksichtigt. Die unsicheren Zusammenhänge zwischen den Symptomen und Fehlern werden durch bedingte Wahrscheinlichkeiten in kausaler Richtung P(Wirkungen\Ursachen) ausgedrückt. Die Lösung der Diagnoseaufgabe besteht in der Ermittlung von Auftretenswahrscheinlichkeiten der Fehler und beinhaltet damit das Problem, von den beobachteten Symptomen entgegen den Ursache-Wirkungs-Beziehungen auf die Fehler zu schließen. Grundlage dafür bilden die in einem Kausalitätsgraphen dargestellten kausalen Wirkungsketten, die eine Zerlegung des Modells und der Diagnoseaufgabe in Teilaufgaben ermöglichen. Das Verfahren wird an einem einfachen Ausschnitt eines Blockheizkraftwerks demonstriert.