Orts-relationale SIFT-Hierarchien zur Ähnlichkeitsbestimmung mit Graph-Matching

Kurzfassung. Zur Bestimmung von Bildahnlichkeiten werden haufig charakteristische Punkte berechnet. Ein bewahrtes Verfahren zur Extraktion solcher Punkte ist die Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Gerade auf medizinischen Grauwertbildern liefert dieses Verfahren aber unbefriedigende Ergebnisse. In dieser Arbeit wird ein neuer Ansatz vorgestellt, mit dem auch strukturelle Informationen uber die Verteilung der SIFT-Punkte im Bild gespeichert und verglichen werden konnen. Das Verfahren wurde zur Knochenaltersschatzung auf Handradiographien angewendet. Im Vergleich zum Standard SIFT wurde Recall um 4% verbessert.

[1]  Thomas Martin Deserno,et al.  Evolutionäres Graphmatching zur Handknochen-Identifikation , 2009, Bildverarbeitung für die Medizin.

[2]  Hermann Ney,et al.  Features for image retrieval: an experimental comparison , 2008, Information Retrieval.

[3]  Purang Abolmaesumi,et al.  Deformable registration using scale space keypoints , 2006, SPIE Medical Imaging.

[4]  Richard Szeliski,et al.  Multi-image matching using multi-scale oriented patches , 2005, 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05).

[5]  Matthijs C. Dorst.  Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints , 2011 .