Combination of Multi-class Probability Support Vector Machines for Fault Diagnosis

处理多来源多班分类问题，用贝叶斯的理论联合多重多班概率支持向量机器(MPSVM ) 的方法在这篇论文被建议。MPSVM 被由使用有学问的 S 字形的功能然后联合这些有学问的二进制代码类的概率 SVM 印射标准支持向量机器的产量进校准的以后的可能性设计。二 Bayes 基于方法因为联合多重 MPSVM 被使用改进分类的表演。我们的建议方法一重新申请指责一台柴油机引擎的诊断。试验性的结果证明新方法能改进差错诊断的精确性和坚韧性。