Integrasi Data Mining pada Aplikasi Sistem Informasi(Studi Kasus : Teknik Support Vector Regression pada WEKA ke Sistem Informasi Rumah Sakit)

Data mining mreupakan salah satu proses dalam penemuan pengetahuan pada basis data (Knowledge Discovery in Database/ KDD). Dewasa ini penelitian dalam bidang ini lebih banyak tercurah pada pengembangan algoritma penggalian pengetahuan. Di lain pihak, kemudahan pengembangan perangkat lunak telah menghasilkan sejumlah aplikasi sistem informasi beserta basis datanya dalam ukuran yang besar. Pada penelitian ini dicoba untuk dilakukan pemasangan salah satu teknik data mining yang sudah tersedia pada WEKA, yakni teknik Support Vector Regression (SVR), ke dalam aplikasi sistem informasi rumah sakit bernama ClinsoftBeta. Penelitian dilakukan untuk mengetahui tahapan-tahapan operasional yang diperlukan untuk pemasangan ini sampai dengan perbaikan unjuk kerja aplikasi. Melalui penelitian ini ditunjukkan keberhasilan penambahan fasilitas datamining ke dalam aplikasi sistem informasi. Namun demikian untuk hal ini diperlukan sejumlah langkah : 1) penyesuaian struktur basis data dari aplikasi awal ke aplikasi baru yang dilengkapi dengan data mining, 2) migrasi dan pembersihan data, 3) pemahaman teknik datamining yang digunakan dan mekanisme penerapannya