Eines der Schlusselprobleme bei der automatischen Auswertung von naturlichen Bildern ist die Segmentierung, d.h. die Zerlegung in sinnvolle und i.a. aufgrund ihrer Bedeutung definierte Teilbilder. Da es fur die Richtigkeit einer Segmentierung kein objektives Gutekriterium gibt, sondern nur die Moglichkeit der visuellen Beurteilung durch einen menschlichen Betrachter, weist die Segmentierung eine stark subjektive Komponente auf. Zur Berucksichtigung dieser subjektiven Komponente mussen im wesentlichen die Eigenschaften des menschlichen visuellen Systems und das a priori Wissen des Betrachters uber den Bildinhalt berucksichtigt werden. Der Mensch empfindet in einer Bildszene Objekte gegenuber einem Hintergrund, wenn diese zumindest teilweise von einer Kontur umgeben sind. Darauf baut die Verwendung der verschiedensten Konturfindungsverfahren als Hilfsmittel zur Segmentierung auf.
[1]
W. Wolf,et al.
Matched filters in human vision
,
2004,
Biological Cybernetics.
[2]
R. M. Shapley,et al.
Edge detectors in human vision
,
1973,
The Journal of physiology.
[3]
G. S. Robinson.
Edge detection by compass gradient masks
,
1977
.
[4]
Adaptive filter mechanisms in human vision
,
2004,
Kybernetik.
[5]
Manfred H. Hueckel.
An Operator Which Locates Edges in Digitized Pictures
,
1971,
J. ACM.
[6]
F. Kretz.
Subjectively Optimal Quantization of Pictures
,
1975,
IEEE Trans. Commun..