기계 학습을 이용한 한글 텍스트 감정 분류

최근 소셜 미디어에 나타난 여론과 의견을 분석해 유용한 정보로 재가공하는 오피니언 마이닝 기술에 대한 체계적인 연구의 필요성이 크게 대두되고 있다. 본 논문에서는 영화평 데이터로부터 감정 데이터를 분류하는 방법을 제안한다. 소셜 미디어나 품평 데이터에 대한 분류의 어려운 점은 한글 감정 단어 사전의 구축이나 관련 학습 자료가 충분하지 않다는 점에 있다. 이를 위해 제안된 방법에서는 감정 분류를 위한 감정 단어 사전을 구축하고, 기계학습 정보를 이용하여 한글 텍스트 감정 분류에 적용하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 활용 가능성을 평가하였다.