대상의 특징에 기반한 3D 프린터용 3D 모델 생성

최근 3D 프린터에 대한 관심이 커지고 있다. 3D 프린팅을 위해서는 전용 소프트웨어를 이용하여 설계 파일을 생성하는 단계를 거쳐야 하지만, 이를 위해 전문적인 지식이 있어야 한다. 본 논문에서는 SFM 알고리즘 기반 오픈 소스 프로그램을 사용하여, 여러 장의 2D 이미지로부터 3D 모델링을 수행하고자 한다. 하지만 올바른 3D 프린터용 3D 모델을 얻기 위해서는 사진을 촬영하는 단계에서부터 고려해야할 점이 있다. 이를 위해 서로 다른 촬영조건에서 생성된 결과물의 비교를 통해 각 사물에 대한 최적의 촬영 조건을 찾고자 하였다. 그 결과 대상에 따라 적절하게 촬영방식을 지정하면 모델링된 결과물이 3D 프린터에 적절한 방식으로 생성되었음을 확인하였다. 또한 프로그램이 인식하지 못하는 형태를 확인하였고, 이를 통해 사진촬영을 이용한 SFM 방식의 한계 상황을 지적하였다.