De la coopération de collectifs multi-agents. Un modèle d'utilisation de productions collectives

RÉSUMÉ. Un système multi-agent est un ensemble d’agents qui collaborent et réalisent ensemble une production collective. Nous nous intéressons à des systèmes dont les agents n’ont qu’une vision partielle de leur collectif et des productions qu’ils génèrent. La coopération entre systèmes multi-agents peut permettre l’exploitation mutuelle des productions de chacun des collectifs plutôt que d’exploiter individuellement les savoir-faire des agents de chacun. Elle peut aider les collectifs à réaliser leurs propres productions ou à les renforcer. Nous proposons un modèle pour faire coopérer des collectifs distribués et préexistants en évitant de perturber leur fonctionnement nominal. Pour cela, nous insérons des sondes virtuelles dans chaque collectif pour observer et influencer les agents afin de permettre la coopération par utilisation de productions collectives. L’approche proposée est évaluée sur un scénario dans lequel un réseau de capteurs et un réseau de drones conçus et déployés séparément sont mis en coopération.

[1]  Chenyang Lu,et al.  Mobile agent middleware for sensor networks: an application case study , 2005, IPSN 2005. Fourth International Symposium on Information Processing in Sensor Networks, 2005..

[2]  Antony Galton,et al.  A taxonomy of collective phenomena , 2009, Appl. Ontology.

[3]  Dong-Ryeol Shin,et al.  Design of Agent Service System to Manage Services among Heterogeneous Multi-agent Systems , 2008, 2008 IEEE International Workshop on Semantic Computing and Applications.

[4]  Jean-Paul Jamont,et al.  Vers une coopération des collectifs de systèmes multi-agents hétérogènes , 2015 .

[5]  Pierre Glize,et al.  Implementation and Assessment of Robot Team Cooperation Models Using Deliberative Control Components , 2012, IBERAMIA.

[6]  D. Mcdonald,et al.  ARCHON : A DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM FOR INDUSTRIAL APPLICATIONS , 1995 .

[7]  Fu-Shiung Hsieh,et al.  A self-adaptation scheme for workflow management in multi-agent systems , 2016, J. Intell. Manuf..

[8]  Jean-Marc Vincent,et al.  Building Optimal Macroscopic Representations of Complex Multi-agent Systems - Application to the Spatial and Temporal Analysis of International Relations Through News Aggregation , 2014, Trans. Comput. Collect. Intell..

[9]  Maja J. Matarić,et al.  Designing emergent behaviors: from local interactions to collective intelligence , 1993 .

[10]  Vincent Chevrier,et al.  Contribution to the Control of a MAS's Global Behaviour: Reinforcement Learning Tools , 2008, ESAW.

[11]  F Mondada,et al.  Social Integration of Robots into Groups of Cockroaches to Control Self-Organized Choices , 2007, Science.

[12]  Siobhán Clarke,et al.  Decentralised Detection of Emergence in Complex Adaptive Systems , 2017, ACM Trans. Auton. Adapt. Syst..

[13]  Klaus Fischer,et al.  Holonic Multiagent Systems , 2003, Künstliche Intell..

[14]  Olivier Boissier,et al.  A Model-Based Architecture for Organizational Interoperability in Open Multiagent Systems , 2009, COIN@AAMAS&IJCAI&MALLOW.

[15]  Bruno Mermet,et al.  A Tool Architecture to Verify Properties of Multiagent System at Runtime , 2006, PROMAS.

[16]  Susumu Konno,et al.  Agent interoperability mechanism among heterogeneous Agent Platforms for symbiotic computing , 2008, 2008 7th IEEE International Conference on Cognitive Informatics.

[17]  Rémy Courdier,et al.  See Emergence as a Metaknowledge - A Way to Reify Emergent Phenomena in Multiagent Simulations? , 2009, ICAART.

[18]  S. Kozlowski,et al.  Multilevel Theory, Research, a n d M e t h o d s i n Organizations Foundations, Extensions, and New Directions , 2022 .

[19]  Sven Lange,et al.  A vision based onboard approach for landing and position control of an autonomous multirotor UAV in GPS-denied environments , 2009, 2009 International Conference on Advanced Robotics.

[20]  Jean Pierre Müller Des systèmes autonomes aux systèmes multi-agents : Interaction, émergence et systèmes complexes , 2002 .

[21]  Jean-Paul Jamont,et al.  De la coopération des productions collectives dans un contexte multi-agent (présentation courte) , 2016, JFSMA.

[22]  Michael T. Braun,et al.  Advancing Multilevel Research Design , 2013 .

[23]  Cristiano Castelfranchi,et al.  Modeling Social Action for AI Agents , 1997, IJCAI.

[24]  Ulrich Eggers,et al.  Emergence From Chaos To Order , 2016 .

[25]  Zita Vale,et al.  Enabling Communications in Heterogeneous Multi-Agent Systems: Electricity Markets Ontology , 2016 .

[26]  Chenyang Lu,et al.  Agilla: A mobile agent middleware for self-adaptive wireless sensor networks , 2009, TAAS.

[27]  Jean-Paul Jamont,et al.  Decentralized Intelligent Real World Embedded Systems: A Tool to Tune Design and Deployment , 2013, PAAMS.

[28]  Jean-Pierre Georgé Résolution de problèmes par émergence : étude d'un environnement de programmation émergente , 2004 .

[29]  Bernard Archimède,et al.  Combining multi-agent model, SOA and ontologies in a distributed and interoperable architecture to manage multi-site production projects , 2017, Int. J. Comput. Integr. Manuf..

[30]  Jean-Paul Jamont,et al.  A recursive approach to enable the collective level interaction of the Web of Things applications , 2014, IWWISS.

[31]  Francesca Toni,et al.  Agreeing on Institutional Goals for Multi-agent Societies , 2009, COIN@AAMAS&AAAI.

[32]  Jean-Paul Jamont,et al.  Supervision de systèmes complexes artificiels décentralisés. Proposition d'un modèle multi-agent récursif générique , 2012, Rev. d'Intelligence Artif..

[33]  Jean-Paul Jamont,et al.  A multiagent approach to manage communication in wireless instrumentation systems , 2010 .

[34]  Francis J. Yammarino,et al.  Leadership emergence in face-to-face and virtual teams: A multi-level model with agent-based simulations, quasi-experimental and experimental tests , 2015 .

[35]  Jaime Simão Sichman,et al.  Experiments on semantic interoperability of agent reputation models using the SOARI architecture , 2011, Eng. Appl. Artif. Intell..

[36]  Jean-Paul Jamont,et al.  About cooperation of multiagent collective products: An approach in the context of cyber-physical systems , 2016, 2016 IEEE RIVF International Conference on Computing & Communication Technologies, Research, Innovation, and Vision for the Future (RIVF).

[37]  Giuseppe M. L. Sarnè,et al.  Modeling cooperation in multi-agent communities , 2004, Cognitive Systems Research.