Using Wavelet Network in Nonparametric Estimation Qinghua

In this paper one approach is proposed for using wavelets in non parametric regression estimation. The proposed non parametric estimator, named wavelet network, has a neural network like structure, but consists of wavelets. It makes use of techniques of regressor selection completed with backpropagation procedures. It is capable of handling nonlinear regressions of moderately large input dimension with sparse training data. Numerical examples are reported to illustrate the performance of this proposed approach. Utiliser le r eseau d'ondelettes dans estimation non param etrique R esum e : Dans ce document une approche est propos ee pour utiliser des onde-lettes en estimation non param etrique. L'estimateur propos e, appel e r eseau d'on-delettes, a une structure similaire a celle de certains r eseaux de neurones. Il utilise des techniques de la s election de regresseurs compl et ees par des proc edures dites \backpropagation". Il est capable de traiter des probl emes de regression non lin eaire de dimensions mod er ees avec des donn ees d'apprentissage creuses. Des exemples num eriques sont pr esent es pour illustrer la performance de l'approche propos ee.