DoCube 기반 3차원 물체 복원을 위한 적응적인 표본화 방법

3차원 물체 복원에서 물체 복원의 정확성은 물체 표면을 구성하는 점들 간의 표본화 간격에 의해 결정된다. 따라서 3차원 물체 복원에서 표본화 간격 결정은 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 DoCube 방법을 이용하여 3차원 물체를 복원할 때 최적의 균등표본화 간격 결정 방법을 제안한다. 또한 균등표본화된 복원 결과로부터 물체 각 부분의 복잡성에 따라 비균등표본화하는 방법을 제안하고, 복원 데이터의 효율적인 저장을 위한 부호화 기법을 제안한다.