Eye Tracker와 헤드 제스처 인식을 이용한 안전운전 시스템 개발

자동차 산업이 발달하고 자동차의 수가 점점 증가함에 따라 교통사고도 그 만큼 증가하고 있다. 교통사고의 주요 원인 중 하나가 졸음운전이나 부주의한 운전에 의한 것이다. 따라서 Real-Time으로 운전자의 제스처를 인식하여 졸음운전이나 부주의에 의한 사고를 사전에 예방하여 보다 안전한 운진을 돕는 서비스가 필요시 되고 있다. 본 논문에서는 운전자의 상반신에 대한 영상데이터에서 AdaBoost를 이용하여 복잡한 배경과 다양한 환경에서 강인하게 얼굴 영역을 찾는다. 그리고 검출된 얼굴을 기반으로 하여 눈과 코의 지정학적 형태와 위치의 특징을 이용하여 헤드 제스처를 인식한다. 또한 Eye tracker를 이용하여 운전자의 눈동자를 실시간으로 검사하여 시선과 눈의 깜박임을 이용하여 부주의한 운전자의 안전운전을 보조하는 시스템을 개발한다.