Kontinuierliche Wanddickenbestimmung und Visualisierung des linken Herzventrikels

Zur Bestimmung von Defekten in der Herztatigkeit kann die Veranderung der Wanddicke des linken Ventrikels in zeitlichen MRTAufnahmesequenzen gemessen werden. Derzeit werden fur diese Bestimmung im allgemeinen nur die aufwandig manuell erstellte Segmentierungen der Endsystole und Enddiastole benutzt. Wir stellen ein bis auf die Startpunktinitialisierung automatisches Verfahren zur Bestimmung der Wanddicke des linken Ventrikels und ihrer Veranderung vor, das auf einer vollstandigen Segmentierung der Herzwand in allen Zeitschritten durch ein dynamisches dreidimensionales Formmodell (Stabiles Feder-Masse-Modell) basiert. Dieses Modell nutzt bei der Segmentierung neben der Grauwertinformation eines Zeitschrittes auch die Segmentierungen der anderen Zeitschritte und ist so aufgebaut, dass die Wanddicken direkt gemessen und visualisiert werden konnen. Auf diese Weise werden die lokalen Wanddickenextrema uber den gesamten Aufnahmezeitraum detektiert, auch wenn sie nicht in die Endsystole bzw. -diastole fallen. Das Verfahren wurde auf sechs 4D-Kardio-MRT-Datensatzen evaluiert und stellte sich als sehr robust bzgl. der einzig notigen Interaktion heraus.

[1]  Hans-Peter Meinzer,et al.  Empirische Vergleichsmaße für die Evaluation von Segmentierungsergebnissen , 2004, Bildverarbeitung für die Medizin.

[2]  Laurent D. Cohen,et al.  Tracking and motion analysis of the left ventricle with deformable superquadrics , 1996, Medical Image Anal..

[3]  Klaus D. Tönnies,et al.  Stable dynamic 3D shape models , 2005, IEEE International Conference on Image Processing 2005.

[4]  H W Woo,et al.  Advantages and applications of the centerline method for characterizing regional ventricular function. , 1986, Circulation.

[5]  Bernhard Preim,et al.  New Software Assistants for Cardiovascular Diagnosis , 2006, GI Jahrestagung.

[6]  Alejandro F. Frangi,et al.  Three-dimensional modeling for functional analysis of cardiac images, a review , 2001, IEEE Transactions on Medical Imaging.

[7]  M E Bellemann,et al.  Parametric display of myocardial function. , 2001, Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society.

[8]  Stefan Wesarg,et al.  An Automated 4D Approach for Left Ventricular Assessment in Clinical Cine MR Images , 2006, GI Jahrestagung.

[9]  Johan Montagnat,et al.  Space and Time Shape Constrained Deformable Surfaces for 4D Medical Image Segmentation , 2000, MICCAI.