Détection de ruptures et suivi de classe de sons pour l'indexation sonore

Dans le contexte actuel du besoin croissant d'outils de gestion de documents multimedia, cette these a pour objet de definir, etudier, mettre en oeuvre et evaluer des algorithmes de description de documents sonores pour l'indexation. Ces travaux se concentrent sur les trois problemes suivants : la detection de changements de plage sonore, la detection d'une classe de sons, et le suivi d'une classe de sons. Pour la detection de changements de plage sonore, comme alternative au RVG, nous proposons une autre statistique : la divergence de Kullback empirique generalisee. En absence de rupture, cette statistique a un comportement asymptotique similaire a celui du RVG. Pour la detection et le suivi d'une classe de sons, le document est modelise par un melange cible/non-cible. L'EMV du poids de la distribution cible dans le document et le RVG du test de detection sont compares sur des tâches de detection et de suivi du locuteur, dans le cadre des evaluations NIST.