Agentes inteligentes en ambientes dinámicos

El proyecto de investigacion Agentes inte­ ligentes en ambientes dinamicos que esta fi­ nanciado por la Universidad Nacional del Comahue, tiene como objetivo general el estudio y desarrollo de tecnicas de Inteligencia Artifi­ cial para dotar de inteligencia y conocimiento a agentes inmersos en mundos virtuales, in­ teractivos y dinamicos. Nuestro interes se centra en formalismos que resuelvan problemas en escenarios que cuentan con restricciones criticas de tiempo e intensa interaccion con otros usuarios. En este sentido, el proyecto tiene diferen­ tes lineas de investigacion entre las que se encuentran planificacion, tecnologias del len­ guaje humano, ingenieria de conocimiento y juegos.

[1]  Peter Norvig,et al.  Artificial Intelligence: A Modern Approach , 1995 .

[2]  Sistemas multiagentes en ambientes dinámicos: planificación , 2010 .

[3]  Ian H. Witten,et al.  The WEKA data mining software: an update , 2009, SKDD.

[4]  Célia da Costa Pereira,et al.  Goal generation with relevant and trusted beliefs , 2008, AAMAS.

[5]  G. Simari,et al.  DeLP como lenguaje de consulta: un enfoque preliminar al poder expresivo , 2012 .

[6]  Gerhard Brewka,et al.  Planning with Prioritized Goals , 2006, KR.

[7]  Chen Zhang,et al.  Mixed-Initiative Goal Manipulation , 2007, AI Mag..

[8]  Sanjay Silakari,et al.  Natural language Interface for Database: A Brief review , 2011 .

[9]  Guillermo Ricardo Simari,et al.  An analysis of the computational complexity of DeLP through game semantics , 2005 .

[10]  Ivan Serina,et al.  Using AI Planning to Enhance E-Learning Processes , 2012, ICAPS.

[11]  Jörg Flum,et al.  Finite model theory , 1995, Perspectives in Mathematical Logic.

[12]  Paolo Traverso,et al.  Automated planning - theory and practice , 2004 .

[13]  Guillermo Ricardo Simari,et al.  Defeasible logic programming: an argumentative approach , 2003, Theory and Practice of Logic Programming.

[14]  Claudio Vaucheret,et al.  Agentes deliberativos basados en planificación continua , 2009 .

[15]  Jian Feng Zhang,et al.  Graph-based Multi-agent Replanning Algorithm , 2007 .

[16]  G. Simari,et al.  Sobre la relación entre la semántica GS y el razonamiento rebatible , 2004 .

[17]  Raman Chandrasekar,et al.  Motivations and Methods for Text Simplification , 1996, COLING.