Segmentation morphologique interactive pour la fouille de séquences vidéo. (Interactive morphological segmentation for video mining)

Nous observons actuellement une augmentation importante du volume de donnees video disponibles. L'utilisation efficace de cette masse de donnees necessite d'en extraire de l'information. Dans cette these, nous proposons d'utiliser les methodes de fouille de donnees et de les appliquer sur les objets-video d'interet afin de combler le fosse semantique en impliquant l'utilisateur dans le processus. Extraire ces objets a partir des pixels necessite de manipuler un grand volume de donnees, induisant un traitement couteux (en temps et en memoire) peu compatible avec une implication interactive de l'utilisateur. Ainsi, nous proposons d'appliquer le processus interactif de segmentation sur une reduction des donnees, les zones quasi-plates. N'etant definies que pour les images fixes, nous proposons une extension des zones quasi-plates aux sequences video ainsi qu'une nouvelle methode de filtrage. La segmentation est effectuee interactivement par l'utilisateur qui dessine des marqueurs sur les objets d'interet afin de guider la fusion des zones quasi-plates composant ces objets. Elle est effectuee sur un graphe d'adjacence de regions representant les zones quasi-plates spatiotemporelles ainsi que leurs relations d'adjacence. L'utilisation de cette structure assure un faible temps de calcul. Les objets-video obtenus sont ensuite utilises dans un processus de fouille interactif guide par des descripteurs extraits automatiquement de la video et des informations donnees par l'utilisateur. La forte interactivite avec l'utilisateur, a la fois lors de l'etape de segmentation puis lors de l'etape de fouille favorise la synergie entre donnees numeriques et interpretation humaine.