Photo Quality Improvement System by Modification of Composition Reflecting Kansei

本論文では感性を反映した構図修正による,デジタル写真の品質向上システムを提案する.提案システムでは入力画像に適した構図を自動選択し,画像の構図を原画像の印象を保ちながら修正することで,画像の品質向上を行うことができる.修正は4 段階の処理によって行われる.まず,入力された画像から主となる顔,際立つ領域,三角部分,水平線,対角線,遠近法消失点の6 種類の構成要素が検出される.検出された各構成要素の位置や他構成要素との関係から,それぞれの構成要素に適すると考えられる出力構図案が計算される.次にそれらの構図案から,原画像の印象から大きく変わってしまう案が削除される.すなわち,画像に対する構成要素の位置が大きく移動する案が削除される.最後に,残った出力構図案の中から原画像の印象を最も保つことが可能な構図案,すなわち切り出す面積が最も小さい構図案が選択され,その構図案に従い画像の構図修正が行なわれる.ユーザアンケートによる2 種類の評価実験を行った.その結果,提案システムによってユーザにとって好ましい修正が行われること,また既存手法と比較しても好ましい修正が行われることが確認された.

[1]  Christof Koch,et al.  A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis , 2009 .

[2]  David Salesin,et al.  Gaze-based interaction for semi-automatic photo cropping , 2006, CHI.

[3]  D Marr,et al.  Theory of edge detection , 1979, Proceedings of the Royal Society of London. Series B. Biological Sciences.

[4]  K. N. Balasubramanya Murthy,et al.  A smart automatic thumbnail cropping based on attention driven regions of interest extraction , 2009, ICIS.

[5]  Brian L. Evans,et al.  In-Camera Automation of Photographic Composition Rules , 2007, IEEE Transactions on Image Processing.

[6]  Benjamin B. Bederson,et al.  Automatic thumbnail cropping and its effectiveness , 2003, UIST '03.

[7]  Jiebo Luo,et al.  Subject Content-Based Intelligent Cropping of Digital Photos , 2007, 2007 IEEE International Conference on Multimedia and Expo.

[8]  Christof Koch,et al.  Comparison of feature combination strategies for saliency-based visual attention systems , 1999, Electronic Imaging.

[9]  Ingvar Claesson,et al.  Face Detection using Local SMQT Features and Split up Snow Classifier , 2007, 2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP '07.

[10]  L. Thurstone A law of comparative judgment. , 1994 .

[11]  Yoichi Sato,et al.  Sensation-based photo cropping , 2009, ACM Multimedia.

[12]  Hwann-Tzong Chen,et al.  Finding good composition in panoramic scenes , 2009, 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision.