자동차 혼류 생산에서 최적 자원 할당을 위한 제조 복잡도 분석

제품의 다양성이 지속적으로 증가함에 따라, 자동차 제조사들은 다양한 옵션과 모델을 혼류 생산하고 있으며, 혼류 생산에 따른 제조 복잡도는 제조 간접비용 상승과 생산성 저하를 야기하고 있다. 이에 옵션과 모델에 따른 부품 및 공정의 복잡도가 일반 조립공정이나 차체공장에서의 경제성을 평가하는데 중요한 기준이 되고 있다. 그러나 고려해야 하는 부품의 수가 너무 많고, 공정시스템과 공정 내 작업자의 보편적 특성을 규정하기 어렵기 때문에 단위와 수식을 이용하여 복잡도를 정량적으로 나타내고 경제성으로 재평가하기 위한 연구가 미미한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 보완하고자 정보 엔트로피와 신뢰성을 이용하여 정량적인 제조 복잡도를 평가하고, 실제 제조 공정 데이터 기반으로 평가 결과를 검증한다.