Mobile Platform Biometric Cloud Authentication

Berdasarkan data Pusat Statistik Indonesia, tingkat kemiskinan pada bulan September 2018 adalah 25,95 juta, berdasrkan data tingkat kemiskinan masyarakat  tersebut  pemeritnah menyalurkan dana bantuan mengatasi tingkat kemiskinan masyarakat melalui Bank. Namun, B ank tidak dapat mengalokasikan dana karena biaya untuk membangun infrastruktur mahal, seperti membuat ATM. Berbagai kendala tersebut , B ank perlu menemukan solusi baru agar dapat mengalokasikan dana kepada masyrakat dengan biaya yang murah , Mobile Platform Biometric Cloud Authentication adalah salah satu solusi. Dalam penelitian ini, eksperimen yang dilakukan melakukan autentikasi dengan QR Code Scan dan face recognize (data face dienkripsi dan didekripsi dengan kritografi algoritma AES 256 bit). Konsentrasi penelitian ini terletak pada  eksperimen terhadap komunikasi keamanan data transaksi payment  merchant onlie degan QR Code scan dan Face recognize yang berbasis mobile android dan serta spesfikasi android versi 23 . Hasil pengujian pada aplikasi Mobile ini menunjukkan bahwa QR Code scan dan face recognize dapat diimplementasikan pada transaksi payment merchant online dengan akurasi 95% dan membutuhkan 53, 21 detik per transaksi .

[1]  Ahmad Amran.  Implementasi Algoritma Kriptografi Pada Sistem Biometric Payment , 2016 .

[2]  N. Poh,et al.  Mobile Biometrics: Combined Face and Voice Verification for a Mobile Platform , 2013, IEEE Pervasive Computing.

[3]  Israa M. Alsaadi,et al.  Physiological Biometric Authentication Systems Advantages Disadvantages And Future Development A Review , 2015 .

[4]  Wei Zhang.  Online Invoicing System Based on QR Code Recognition and Cloud Storage , 2018, 2018 2nd IEEE Advanced Information Management,Communicates,Electronic and Automation Control Conference (IMCEC).

[5]  Nirwan Ansari,et al.  Green Cloudlet Network: A Sustainable Platform for Mobile Cloud Computing , 2020, IEEE Transactions on Cloud Computing.

[6]  Daniel Slamanig,et al.  Cryptography for Security and Privacy in Cloud Computing , 2013 .

[7]  Jian Sun,et al.  Blessing of Dimensionality: High-Dimensional Feature and Its Efficient Compression for Face Verification , 2013, 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

[8]  Azzedine Boukerche,et al.  A novel energy efficient platform based model to enable mobile Cloud applications , 2016, 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC).

[9]  Toufik Bouden,et al.  Multimodal biometric identification system based on the face and iris , 2017, 2017 5th International Conference on Electrical Engineering - Boumerdes (ICEE-B).

[10]  Sebti Foufou,et al.  Cloud-based mobile system for biometrics authentication , 2013, 2013 13th International Conference on ITS Telecommunications (ITST).

[11]  Milos Stojmenovic,et al.  Mobile Cloud Computing for Biometric Applications , 2012, 2012 15th International Conference on Network-Based Information Systems.

[12]  Chun-Jung Chen,et al.  Secure OTP and Biometric Verification Scheme for Mobile Banking , 2012, 2012 Third FTRA International Conference on Mobile, Ubiquitous, and Intelligent Computing.

[13]  Jian Sun,et al.  Face Alignment by Explicit Shape Regression , 2012, International Journal of Computer Vision.