Automatische, modellbasierte Segmentierung subkortikaler Areale aus MRT-Daten des menschlichen Gehirns: Erste Ergebnisse

In diesem Beitrag wird ein System zur zweidimensionalen Segmentierung subkortikaler Regionen vorgestellt. Erste Ergebnisse werden anhand von realen Schichtbilddaten und Phantomen prasentiert und eine Erweiterung des Modells auf ein 3D-Verfahren diskutiert. Das sequentiell arbeitende Verfahren verwendet eine Gewebeklassifikation und gradientenvektorflussbasierte aktive Konturmodelle, um den Bildraum bezuglich der gesuchten Strukturen zu partitionieren und diese dann zu segmentieren.