Modelos arx para predecir la temperatura del aire de un invernadero: una metodología

Se presenta un procedimiento para obtener un modelo dinamico lineal de autoregresion con variables exogenas (ARX) para predecir el comportamiento de la temperatura del aire en el interior de un invernadero. Los ARX son modelos matematicos dinamicos derivados de la teoria de Identificacion de Sistemas. Las variables de entrada del modelo fueron temperatura del aire, radiacion solar, velocidad del viento afectando el area de ventilacion del invernadero y humedad relativa, cuantificadas en una estacion meteorologica ubicada a 700 m de un invernadero en Chapingo, Estado de Mexico. La variable de respuesta fue la temperatura del aire dentro del invernadero. Se tomaron muestras de las variables de entrada y de salida del modelo cada 5 min durante un ciclo de cultivo. Para determinar la estructura del mejor modelo, se evaluaron hasta 100 000 modelos ARX usando el criterio de informacion y el error de prediccion final de Akaike. La bondad del ajuste entre las temperaturas simuladas y observadas, y el analisis residual, indico que modelos ARX de segundo orden o superior predicen en forma adecuada el comportamiento de la temperatura dentro del invernadero.