Research and application of artificial neural network to diagnostics of stator winding short-circuit of slip-ring induction motor

Streszczenie. W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej sieci neuronowej (SSN) do diagnostyki zwarcia uzwojenia stojana z obudową silnika. Zgromadzono zbior pomiarow przyspieszen drgan maszyny dla roznych wartości rezystancji, przez ktorą zwierano uzwojenie z obudową. Rozpatrzono cztery wartości rezystancji oraz cztery wartości momentu obciązenia silnika. Z widma czestotliwościowego przyspieszen drgan maszyny stworzono zbior zwierający wartości amplitud o czestotliwościach: 100, 200, 300, 400, 500, 600 Hz. Tak przygotowany zbior wartości amplitud przyspieszen drgan uzupelniony o wartości skuteczne prądow fazowych oraz wartośc momentu obciązenia posluzyl do wytrenowania sztucznej sieci neuronowej. Natomiast odpowiedzią sieci byla wartośc rezystancji zwarcia uzwojenia stojana z obudową. (Badania i zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do diagnostyki zwarcia uzwojenia stojana w silniku indukcyjnym pierścieniowym).