Avaliação e Controlo de Segurança de Redes Interligadas com Grande Penetração Eólica com base em Métodos de Aprendizagem Automática

Nesta dissertacao e apresentada uma metodologia que, com base em metodos de aprendizagem automatica, permite avaliar de forma rapida a seguranca dinâmica de operacao de areas de controlo de sistemas electricos interligados que explorem elevadas penetracoes de producao eolica, onde os requisitos de capacidade de sobreviver a cavas de tensao nao tenham sido totalmente adoptados. Apresenta-se tambem um algoritmo que, com base nas mesmas tecnicas, permite identificar, em ambiente de tempo real, medidas de controlo preventivo para este tipo de sistemas electricos. Estas medidas consistem em sugestoes que apoiem os operadores, de uma determinada area de controlo, na tomada de accoes que garantam que o sistema seja capaz de suportar perturbacoes pre-especificadas, que envolvam uma perda significativa de producao eolica, sem que sejam violados os criterios de seguranca dinâmica do sistema.Nestas metodologias, a seguranca dinâmica do sistema foi avaliada atendendo a ocorrencia de sobrecargas em regime quasi-estacionario, em ramos da rede de transmissao, que violem os limites definidos como aceitaveis para sobrecargas temporarias. A qualidade dos resultados fornecidos pelas metodologias propostas foi avaliada por aplicacao a um problema de seguranca de uma rede interligada que se criou para teste.No sentido de obter estimativas precisas sobre a seguranca do sistema, atendendo ao tipo de problema dinâmico em analise, foi testada a capacidade das redes neuronais artificias, de modelos de regressao linear e da estrutura hibrida que resulta da utilizacao de modelos de regressao linear nas folhas de uma arvore de regressao.O trabalho de investigacao que conduziu a elaboracao desta dissertacao decorreu na FEUP (Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto) e no INESC Porto (Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto).