Study on Grade Judgment of Fruit Vegetables Using Machine Vision (Part 2). Judgment for Several Varieties of Strawberry by Developed Software.

1. 前報で作成した階層型ニューラルネットワークによる判定プログラムを用いてイチゴの形状判定を試みた.供試したイチゴは麗紅, とよのか, 女峰, 章姫とした.これらのイチゴの形状ランク基準を宮崎県, 栃木県, 福岡県の標準規格表に基づき作成した.2. 標準パターンとして, 麗紅, とよのか, 女峰は形状ランク毎に1個, 章姫は3個の学習用パターンを作成した.品種毎に学習させたところ, いずれの品種においても学習は成功した.3. 選別試験の結果, 麗紅で95%, とよのかで97%, 女峰で98%, 章姫で94%の一致率であった.判定後のイチゴはロボットにより各形状ランクに適格に区分された.よって, 今回作成した選別システムソフトウェアの有用性が認められた.4. イチゴの画像面積と重さとの関係は相関係数0.93以上と高かった.これより, イチゴの階級選別はマシンビジョンによる判定が可能であると思われた.