퍼지 추론을 이용한 얼굴특징 정보의 보호기법

본 논문에서는 뉴로-퍼지추론을 이용한 얼굴특징 정보의 보호기법을 제안한다. 제안된 방법은 원본 얼굴특징정보와 변형 후의 얼굴특징 정보의 상관성이 저하되도록 차원별로 독립적으로 비선형 변환이 수행된다. 제안된 방법은 바이오 키에 해당하는 뉴로-퍼지 모델의 파라미터가 유출되었다 하더라도 이를 이용하여 원래의 바이오정보를 얻을 수 없는 특징과 뉴로-퍼지모델의 목표값을 랜덤하게 설정함으로써 변형된 특징벡터를 다양하게 만들 수 있는 장점이 있다. 제안된 방법은 ORL 얼굴 데이터베이스에 적용하여 타당성과 유용성을 기술하고자 한다.