Ein multivariates statistisches Verfahren zur direkten Klassifizierung von Kulturpflanzenarten aus Reflexionsdaten von Feldspektrometermessungen im Gelände

In der raumlich wie zeitlich bedingten Variabilitat der Reflexionsspektren von Kulturpflanzenbestanden sind typische und damit ubertragbare spektrale Eigenschaften verborgen, die sich als kulturartenspezifische spektrale Signaturen mit multivariaten statistischen Verfahren der Mustererkennung ableiten lassen. Hierfur waren mit einem Feldspektrometer (ASD Field SpecPro) in den Vegetationszeiten 2002–2004 gemessene Reflexionsspektren von zehn Kulturpflanzenarten die Datengrundlage. Nach Entfernung der Wasserabsorptionslinien als Storsignale wurde die Hauptkomponentenanalyse der Spektraldaten zur Zerlegung in Eigenfaktoren, Datenreduktion und Rauschunterdruckung durchgefuhrt, um kulturartenspezifische spektrale Signaturen abzuleiten (Programm Thermo GRAMS /AI mit PLSplus IQ). Diese Signaturen dienten unter Nutzung der Mahalanobis-Distanz als Ahnlichkeitsmas in der Diskriminanzanalyse zur Identifizierung von unbekannten Spektren in Testdatensatzen. Abschliesend wurde die Klassifizierungsgenauigkeit fur die zehn Kulturpflanzenarten in einer Konfusionsmatrix uberpruft.