Dimensionado y control óptimos de sistemas híbridos aplicando algoritmos evolutivos

El trabajo desarrollado en esta tesis doctoral consiste en la optimizacion del diseno y de las estrategias de control de sistemashibridos de generacion de energia electrica, basados en fuentes renovables, La optimizacion se ha realizado aplicando AlgoritmosEvolutivos, tanto Mono-Objetivo (minimizacion de costes totales a lo largo de la vida util del sistema) como Multi-Objetivo(minimizacion de costes y/o emisiones contaminantes y/o energia no servida).Se denominan sistemas hibridos de energia electrica a los que disponen de una o mas fuentes renovables (solar fotovoltaica, eolica,minihidraulica, biogas y/o biomasa) y que tambien pueden disponer de fuentes no renovables (como por ejemplo generador Diesel).Estos sistemas pueden estar aislados o conectados a la red electrica. Los sistemas hibridos suelen tener una mayor fiabilidad que lossistemas basados en una unica fuente energetica. En esta tesis se han considerado los sistemas aislados, aunque tambien se ha tenidoen cuenta la posibilidad de comprar y vender energia electrica a la red. Los sistemas hibridos que se han considerado en los trabajosrealizados pueden incluir los siguientes componentes: generador fotovoltaico, aerogeneradores eolicos, turbina hidraulica (centralmini o micro-hidroelectrica), generador AC (fuente no renovable si es un grupo electrogeno con consumo de gasoil, gasolina, gas,etc., o renovable si consume, por ejemplo, biogas), banco de baterias electroquimicas, electrolizador, tanque de hidrogeno, pila decombustible, inversor, rectificador y regulador de carga de las baterias.Las cargas o demandas de consumo energetico que el sistema hibrido debe cubrir pueden ser de distintos tipos: cargas electricas DC,cargas electricas AC, en sistema monofasico o trifasico equilibrado, cargas de hidrogeno y cargas de consumo de agua procedente deun deposito que previamente ha sido bombeada desde pozo o rio.La optimizacion del dimensionado y de las estrategias de