SymScal : metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych
暂无分享,去创建一个
1. Wprowadzenie Ideą skalowania wielowymiarowego obiektow symbolicznych jest przedstawienie relacji zachodzących miedzy obiektami traktowanymi w przypadku obiektow symbolicznych jako hiperprostopadlościany w przestrzeni wielowymiarowej. Wiekszośc metod skalowania wielowymiarowego obiektow symbolicznych (symbolic multidimensional scaling) wymaga, aby danymi wejściowymi byla macierz odleglości minimalnych i maksymalnych pomiedzy obiektami symbolicznymi. W artykule zaprezentowano metode skalowania wielowymiarowego SymScal, ktorą zaproponowali: Groenen P. J. F., Winsberg S., Rodriguez O., Diday E. (2005). W artykule porownano ją z innymi metodami skalowania wielowymiarowego obiektow symbolicznych oraz opisano rowniez problemy, jakie mogą wynikac z zastosowania metody SymScal. Artykul w cześci empirycznej prezentuje wyniki skalowania wielowymiarowego uzyskane na przykladzie danych symbolicznych pochodzących z rynku komputerowego.
[1] Thierry Denoeux,et al. Multidimensional scaling of interval-valued dissimilarity data , 2000, Pattern Recognit. Lett..
[2] P. GroenenA,et al. I-Scal: Multidimensional scaling of interval dissimilarities , 2006 .
[3] John W. Sammon,et al. A Nonlinear Mapping for Data Structure Analysis , 1969, IEEE Transactions on Computers.
[4] P. Groenen,et al. SymScal: symbolic multidimensional scaling of interval dissimilarities , 2005 .