Avec plus de 800 000 deces par an dans le monde, le suicide est la troisieme cause de deces evitable. Il y a 20 fois plus de tentatives, impliquant de nombreuses hospitalisations, des couts humains et societaux enormes. Ces dernieres annees, les modalites de collecte de donnees, sociologiques et cliniques, concernant les patients recus en consultation apres une tentative, ont connu de profonds changements lies aux outils numeriques. Nous presentons les principaux resultats d'un processus complet de fouille de donnees sur un echantillon de suicidants de deux hopitaux europeens. Le premier objectif est d'identifier des groupes de patients similaires et le second d'identifier des facteurs de risque associes au nombre de tentatives. Des methodes non supervisees (ACM et clustering) et supervisees (arbres de regression) sont appliquees pour y repondre. Les resultats mettent en lumiere l'apport de la fouille de donnees a des fins descriptives ou explicatives.