Erkennung von chinesischer Druckschrift anhand der "Schwarzsprungverteilung in angepaßten Teilbildern": Verfahrensbeschreibung und Merkmalsanalyse

„Schwarzsprungverteilung in angepasten Teilbildern“ ist ein vom stroke density feature abgeleitetes neues Merkmalsextraktionsverfahren zur Erkennung von chinesischen und alphabetischen Druckschriften. Die Klassifikation erfolgt dynamisch anhand der city-block-Distanz. In einem Versuch uber 19.241 Zeichenvorkommen aus 1544 Klassen (Gesamtzeichensatz 3755 Klassen) konnte eine Erkennungsrate von 98,21% erreicht werden. Weiter wird ein neues Verfahren zur Effizienzmessung von mehrdimensionalen Merkmalen und somit zur Merkmalsanalyse vorgestellt.