L'influence de la gravité des données dans les architectures des lacs de données
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RESUME. La révolution digitale qui met au cœur de sa stratégie la donnée fait émerger le concept de lac de données. Celui-ci devient un composant incontournable pour la découverte de l’information potentiellement enfouie dans les données. Nombre d’industriels qui s’engagent sur cette voie recourent de plus en plus à l’intégration de lacs de données dans leur système d’information et utilisent le plus souvent une plateforme fédératrice, reposant sur la technologie open source « Apache Hadoop ». Cette approche purement industrielle mono technologie commence à trouver ses limites. Dans cet article, nous nous intéressons, d’un point de vue académique, à l’hypothèse de la remise en cause de cette mono technologie par divers facteurs, dont ceux liés à la gravité des données. Nous illustrons notre hypothèse par un cas d’usage en milieu industriel.
[1] Anne Laurent,et al. The next information architecture evolution: the data lake wave , 2016, MEDES.
[2] Hassan H. Alrehamy,et al. Personal Data Lake with Data Gravity Pull , 2015, 2015 IEEE Fifth International Conference on Big Data and Cloud Computing.