Concept similarity analysis in ontology's automatic extraction

本体的自动抽取问题是电子政务信息集成的核心问题之一.在本体的自动抽取过程中,FCA方法用于自动分析概念之间的关系,但它对概念间的同义词关系分析不够.基于这个原因,对FCA方法进行了优化,提出了SFCA算法.算法根据属性在概念中的重要性对属性赋权值,利用属性的权值计算两个概念的相似度,最终确定两个概念是否是同义词关系.通过对算法的实验结果的分析验证其是有效的,并给出了正确性证明.