Bayesian Estimation of Multi-Attribute Utility Function and It's Application to the Evaluation Problem
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われわれ は, 毎 日の 日常生活 のなかで, さまざまな 意思 決定 を行 って いる. たとえば, 商品を購入す る時, 住宅を選択 す る時, 社員 を採 用す る時, 投資計画を立 案す る時 など, いずれ の場合 も複 数個の評価対象 (代 替案) を評価 し, 比較 し, 選 択す る状況である. 本研 究は, このよ うな選択的 な意思 決定 行動を分析 ・予測 するための方法 に関 する研究 であ る. 意思 決定行動 に 関する数理 的研究 は, 理論経済学, 計量心理学, シス テ ムエ学 などの分野 で古 くか ら行 われてお り, 規範的 (normative) な方法 と記述的 (discriptive) な方法に大 別で きる. 前者 のアプ ローチの代表的 な ものとして, Neumann と Morgenstern に よる効用理論 などが あ るが, この公理主義 的方法は, 無 矛盾の公理体系 の構 築を通 じて, 人 間の選好行動の 「構 造」を さぐるとい った真理探求 的側面 が強い1),9). 一方, 後者の アプロ ーチは, 人間 の行動 の観測を通 じてその因果関係を記
[1] K. S. Krishnan. Incorporating Thresholds of Indifference in Probabilistic Choice Models , 1977 .
[2] Renwick E. Curry,et al. Nonlinear estimation with quantized measurements-PCM, predictive quantization, and data compression , 1970, IEEE Trans. Inf. Theory.
[3] Peter C. Fishburn,et al. Utility theory for decision making , 1970 .