Adjustments for reporting delays and the prediction of occurred but not reported events

We consider delays that occur in the reporting of events such as cases of a reportable disease or insurance claims. Estimation of the number of events that have occurred but not yet been reported (OBNR events) is then important. Current methods of doing this do not allow random temporal fluctuations in reporting delays, and consequently, confidence or prediction limits on OBNR events tend to be too narrow. We develop an approach that uses recent reporting data and incorporates random effects, thus leading to more reasonable and robust predictions Nous considerons les delais qui ont lieu dans le rapport d'evenements tels qu'une maladie ou une demande d'indemnite. L'estimation du nombre d'evenements qui ont eu lieu mais n'ont pas encore ete rapportes (evenements OBNR) est alors importante. Les methodes actuelles ne permettent pas de fluctuations temporelles aleatoires dans les delais de rapport et par consequent, les limites de confiance ou de prevision des evenements OBNR ont tendance a etre trop etroites. Nous developpons une approche utilisant les donnees de rapport recent et incorporant des effets aleatoires. Ainsi, les previsions sont plus vraisemblables et robustes.