GABUNGAN ALGORITMA JPEG DAN WATERMARKING UNTUK MENINGKATKAN KULITAS DAN RATIO KOMPRESI

Format JPEG merupakan model kompresi citra warna yang telah ditetapkan sebagai standar internasional ISO dan telah umum dipakai. Teknik kompresi JPEG diawali oleh proses RGB to YCbCr colour transformation, kemudian masing-masing komponen warna Y, Cb dan Cr akan dikompresi melalui proses Discrete Cosine Transform (DCT), Quantizing dan Coding secara berturut-turut. Bit-bit hasil coding dari masing-masing komponen warna Y, Cb dan Cr digabung menjadi satu kesatuan secara berurutan. Paper ini menguraikan suatu teknik kompresi yang dapat lebih mengoptimalkan hasil kompresi JPEG melalui penyisipan bit-bit hasil coding dari satu komponen warna kedalam matriks hasil kuantisasi dari komponen warna lainnya. Hasil uji coba menunjukkan bahwa dengan kualitas kompresi (PSNR) yang sama, teknik kompresi yang dikembangkan dalam paper ini memiliki rasio kompresi antara 10.99% sampai 154% lebih baik dari JPEG yang digunakan dalam sejumlah perangkat lunak. Demikian pula untuk nilai rasio kompresi yang sama, teknik ini memberikan kualitas kompresi yang lebih baik. Keyword: Kompresi citra, JPEG, Watermarking, MIG

[1]  Gadiel Seroussi,et al.  Embedded block coding in JPEG2000 , 2000, Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101).

[2]  Fred Stentiford,et al.  JPEG 2000 and Region of Interest Coding , 2002 .

[3]  Gerhard C. Langelaar,et al.  Copy Protection for Multimedia Data based on Labeling Techniques , 1998 .

[4]  Michael W. Marcellin,et al.  JPEG2000: standard for interactive imaging , 2002, Proc. IEEE.

[5]  Abraham Lempel,et al.  A universal algorithm for sequential data compression , 1977, IEEE Trans. Inf. Theory.

[6]  Abraham Lempel,et al.  Compression of individual sequences via variable-rate coding , 1978, IEEE Trans. Inf. Theory.

[7]  Walter Bender,et al.  Techniques for Data Hiding , 1996, IBM Syst. J..

[8]  Gregory K. Wallace,et al.  The JPEG still picture compression standard , 1991, CACM.

[9]  Panrong Xiao,et al.  Image Compression by Wavelet Transform. , 2001 .

[10]  Charilaos A. Christopoulos,et al.  Efficient region of interest coding techniques in the upcoming JPEG2000 still image coding standard , 2000, Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101).

[11]  Ingemar J. Cox,et al.  Secure spread spectrum watermarking for multimedia , 1997, IEEE Trans. Image Process..

[12]  Jerome M. Shapiro,et al.  Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients , 1993, IEEE Trans. Signal Process..

[13]  Touradj Ebrahimi,et al.  The JPEG 2000 still image compression standard , 2001, IEEE Signal Process. Mag..

[14]  Eckhard Koch,et al.  Towards Robust and Hidden Image Copyright Labeling , 1995 .

[15]  Bruce Schneier,et al.  Applied cryptography : protocols, algorithms, and source codein C , 1996 .

[16]  Subhasis Saha,et al.  Image compression—from DCT to wavelets: a review , 2000, CROS.

[17]  Nariman Farvardin,et al.  Lossy/lossless region-of-interest image coding based on set partitioning in hierarchical trees , 1998, Proceedings 1998 International Conference on Image Processing. ICIP98 (Cat. No.98CB36269).

[18]  Sanjeeb Dash,et al.  JPEG compression history estimation for color images , 2003, IEEE Transactions on Image Processing.