Two-stage algorithm for soft fault diagnosis in analog dynamic circuits

The paper deals with the soft fault diagnosis in analog dynamic circuits. The two-stage algorithm for soft fault location and identification has been presented. It is based on the spectrum analysis of the circuit response to the rectangular input signal, a neural network and one of the new evolutionary techniques - gene expression programming. The first stage enable us fault location using neural network. The result of the second stage is fault identification performed with formulas derived using gene expression programming. The method is illustrated with a numerical example Streszczenie. Tematem pracy jest diagnostyka uszkodzen parametrycznych w analogowych ukladach dynamicznych. Przedstawiony jest dwustopniowy algorytm lokalizacji oraz identyfikacji uszkodzen parametrycznych bazujący na analizie widmowej odpowiedzi ukladu na prostokątny sygnal wejściowy. Pierwszy stopien realizuje lokalizacje uszkodzenia wykorzystując siec neuronową. Wynikiem drugiego jest identyfikacja, ktorą umozliwiają zalezności wyznaczone przez ewolucyjny algorytm programowania wyrazen genetycznych. (Dwustopniowy algorytm lokalizacji oraz identyfikacji uszkodzen parametrycznych w analogowych ukladach dynamicznych)

[1]  J.W. Bandler,et al.  Fault diagnosis of analog circuits , 1985, Proceedings of the IEEE.

[2]  Michał Tadeusiewicz,et al.  An algorithm for multiple fault diagnosis in analogue circuits: Research Articles , 2006 .

[3]  J. Rutkowski.  Słownikowe metody diagnostyczne analogowych układów elektronicznych , 2004 .

[4]  M. Tadeusiewicz,et al.  An algorithm for soft-fault diagnosis of linear and nonlinear circuits , 2002 .

[5]  José Luis Huertas,et al.  Analog and mixed-signal benchmark circuits-first release , 1997, Proceedings International Test Conference 1997.

[6]  Michał Tadeusiewicz,et al.  A method for fault diagnosis in linear electronic circuits , 2000, Int. J. Circuit Theory Appl..

[7]  Neeraj Sen,et al.  Fault diagnosis for linear systems via multifrequency measurements , 1979 .

[8]  Cândida Ferreira,et al.  Gene Expression Programming: A New Adaptive Algorithm for Solving Problems , 2001, Complex Syst..

[9]  Janusz A. Starzyk,et al.  A generalized fault diagnosis in dynamic analog circuits , 2002 .

[10]  Farzan Aminian,et al.  Analog fault diagnosis of actual circuits using neural networks , 2002, IEEE Trans. Instrum. Meas..

[11]  M. Korzybski.  Dictionary method for multiple soft and catastrophic fault diagnosis based on evolutionary computation , 2008, 2008 International Conference on Signals and Electronic Systems.

[12]  Augusto Montisci,et al.  Neural network-based analog fault diagnosis using testability analysis , 2004, Neural Computing & Applications.