Perbandingan Metode K-NN dan Markov Chain Untuk Deteksi Anomali Serangan Man-in-the-Middle Pada Smart Lock Berbasis Wifi

Abstrak Smafi lock adalah splah satu metode pengamanan rumah dan barang berharga. Akan tetapi smsrt lack buksnlah metode pengamsnan yang tanpa celah" Banyak sekali serangan yang dapat dilakukan ke srrcrl Iocfr. Salah satu*ya adalah s€rangan man-in-the-middle ataa biasa disingkat dengan MITM. Serangan ini memanfaatkan celah yang ada pada sistem smart lock. Kelemahan tersebut adalah kelemahan prhrkaran data antar cnd devifie. Pertukaran dafa antar end device yang lemah ini dimanfaatkan oleh ottacfur untuk melskukan serangan man-in-the-middle. Banyak sekali metode yang digunakan untuk mendetcki ssrsngan man-in-the-middlc irrt. Beberapa metcde yang populer digunakan rdalah algoritma KIYN atau k' Nearest Neighbor dan Mar&ov Chain Diant*ra kedua metode tereebut tentunya terdapat perhed*an Perbedaan tersebut secara tidak langsung akan berdampak terhadap akurasi pendeteksian ser:rngan n*ain-the-middlc. Dalam pemilihan algori8na untuk pendeteksian serangfln tentunya akan dipilih yang terbaik untuk diterapkan. Dalam penelitian ini dibandingkan kcdua algoritmu temebut. Perbandingan dismuaikan dengau evaluasi algoritma. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat menjadi acuan pemilihau algorikna untuk pendeteksian seraagan man-in-the-middlc p*da smart lock berbasis wili. Dart pengujian didapatkan bahwa k-NN lebih baik dibandingkan dengan Markov Chain dengan akurasi k-NN adalah 95,6 persen dan Markov Chain adalah 51,4 persen. Kat* kunci : Security, Ma**in-lhe-middte, Smatt lock, lntemet af tkings Abstract There are many ways to protect your valuable item or I'our house, one of them is Smart Lock. But Smart Lock is not flawless way to protect something importanL There are many type of attack that rqrr harm smart lmk. One of the attack is Man-in the-Middle attack. Man-in-fhe-Middte attack abuse the lack of seturity in data traasfer hetween end devircs. For ihat rreasaon smart lotk should tre ahle to ddne hefween attack and normal tommand from user's smartphone. Algbrithm needed to define between attack and nonattack. K-NN and Markov Chain are small kixd of algortihm fr*m many algorithm that can be used as classifier. Between those two algorithm sist so many differences. Differeuces bctween tlose two algarithm take effect on algorithm accnracy. To make better sec$re environment for smart loek the best algcrithm should be chosen from those two popular algerithm, This rmeareh will compare both algorithm to reyeal th best algorithm betwen thme two. Result from this reseaxh can be used as consideration to choose which algorithm hetween those two that suitable for deteding man-in-the-middle attack aromaly in {ifi based smart lock. In the exd k-NN accuracy is better fhau Markov Ctair, k-NN got 95,6 percent and Mar*ov Chain got 51y' percent. Keywordsl Security, Man-in-the-middle, Smart lock, Internet of things