Control de robots con la aplicación de interfase cerebro-máquina

La aplicacion de biosenales para el control de sistemas, robots, aplicaciones, juegos y otros dispositivos, presenta un enfoque novedoso al abrir las puertas para la interaccion entre humanos y computadoras en una nueva dimension, donde se explotan especificamente biopotenciales electricos registrados en el usuario, a traves de: el electro-miograma, el electro-encefalograma y el electrooculograma, que son biosenales electricas generadas por los patrones de actividad de los musculos, el celebro y los ojos del usuario.

[1]  Jorge Ierache,et al.  Robots y Juguetes Autónomos una Oportunidad en el Contexto de las Nuevas Tecnologías en Educación , 2008, JIISIC.

[2]  Ramón García-Martínez,et al.  A Proposal of Autonomous Robotic Systems Educative Environment , 2009, FIRA RoboWorld Congress.

[3]  Jerald D. Kralik,et al.  Real-time prediction of hand trajectory by ensembles of cortical neurons in primates , 2000, Nature.

[4]  José del R. Millán,et al.  Brain-Computer Interfaces , 2020, Handbook of Clinical Neurology.

[5]  Ehud Sharlin,et al.  Using bio-electrical signals to influence the social behaviours of domesticated robots , 2009, 2009 4th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI).

[6]  D J McFarland,et al.  Brain-computer interface research at the Wadsworth Center. , 2000, IEEE transactions on rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.

[7]  José del R. Millán,et al.  Non-Invasive Brain-Actuated Control of a Mobile Robot , 2003, IJCAI.