Image segmentation techniques in the HPC environment and their applications.

Rozděleni obrazu na oblasti zajmu (segmenty), ktere typicky představuji významne prvky v popředi zachycene sceny, oddělene od nevýznamneho pozadi, je nedilnou soucasti modernich technik pro klasifikaci a zpracovani informaci dekodovaných z diskretnich obrazových funkci. Cilem teto diplomove prace je nastudovani nejmeně dvou různých technik pro segmentaci obrazu, z nichž jedna bude založena na metodě spektralniho shlukovani, jejich masivně paralelni implementace pro HPC platformy a otestovani na několika realných ulohach. Implementovane techniky budou zacleněny do specifických modulů PERMON Toolboxu, který je vyvijen v Narodnim superpocitacovem centru IT4Innovations v Ostravě ve spolupraci s Katedrou aplikovane matematiky VSB-TUO.