Indexation et appariement d'images par modèle de mélange gaussien des couleurs
暂无分享,去创建一个
Nous proposons d'indexer un objet, ou partie d'image, par le parametre d'un melange gaussien qui approxime la distribution des couleurs, le nombre de classes etant choisi automatiquement par des criteres bayesiens. Tout objet requete sera alors apparie a l'objet indexe le plus vraisemblable parmi tous les objets indexes de la base d'apprentissage. Cette technique est ensuite comparee a celle de l'indexation par histogrammes utilisant la dissimilarite du chi-deux pour apparier. L'avantage des melanges gaussiens repose principalement sur un gain important de la taille de l'index par rapport aux histogrammes surtout lorsque la dimension augmente, tout en gardant une qualite d'appariement du meme ordre.
[1] G. Schwarz. Estimating the Dimension of a Model , 1978 .
[2] G. Celeux,et al. A Classification EM algorithm for clustering and two stochastic versions , 1992 .