Sensitivity analysis methods for a crop-mix problem in linear programming

ZusammenfassungDie vorliegende Arbeit behandelt vier Methoden zur Untersuchung der Sensitivität der optimalen Lösung eines „crop-mix“-Problems der linearen Programmierung: a) „variability analysis“ für zweit- und drittbeste Lösungen, b) „perturbation analysis“ der optimalen Basis, c) das „sensitivity-coefficient“-Verfahren und d) die „fractile-criterion“-Methode, durch die ein bestimmter Teil der Gewinnverteilung maximiert wird. Ziel der Arbeit ist ein Vergleich der Methoden bezüglich ihrer Anwendung auf empirische ökonomische Probleme.SummaryFour different methods of analyzing the sensitivity of the optimal solution of a crop-mix problem in linear programming, e. g., (a) variability analysis for second-best and third-best solutions, (b) perturbation analysis around a specific optimal basis, (c) the sensitivity coefficient approach, and (d) the method of fractile criterion by which a specified fractile of the distribution of profits is maximized, are investigated here. The objective is to compare the different operational methods of sensitivity analysis applied to an empirical economic problem.