Un système décisionnel pour l'analyse de la qualité des eaux de rivières

Cet article decrit un systeme decisionnel developpe pour permettre l’analyse des donnees concernant le fonctionnement des hydro-ecosystemes ; ces donnees sont nombreuses, diverses et issues de sources variees. Le systeme mis en place comporte une base de donnees integree, un entrepot permettant l’exploration des dimensions associees aux donnees, et des outils de fouille permettant de repondre aux questions des hydro-ecologues.

[1]  A. N. Strahler Quantitative analysis of watershed geomorphology , 1957 .

[2]  Setsuo Ohsuga,et al.  INTERNATIONAL CONFERENCE ON VERY LARGE DATA BASES , 1977 .

[3]  Ramakrishnan Srikant,et al.  Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases , 1994, VLDB.

[4]  Ramakrishnan Srikant,et al.  Mining sequential patterns , 1995, Proceedings of the Eleventh International Conference on Data Engineering.

[5]  Stephen R. Gardner Building the data warehouse , 1998, CACM.

[6]  Passouant Michel,et al.  Conception et mise en place d'un système d'information dédié à la maintenance des réseaux hydrauliques à l'Office du Niger (Mali) , 2002 .

[7]  Denis Ruelland,et al.  SENEQUE, logiciel SIG de modélisation prospective de la qualité de l'eau , 2004, Rev. Int. Géomatique.

[8]  Gregory Piatetsky-Shapiro,et al.  Advances in Knowledge Discovery and Data Mining , 2004, Lecture Notes in Computer Science.

[9]  José Samos,et al.  YAM2: a multidimensional conceptual model extending UML , 2006, Inf. Syst..

[10]  Howard J. Hamilton,et al.  Interestingness measures for data mining: A survey , 2006, CSUR.

[11]  Thérèse Libourel,et al.  Cataloguer pour diffuser les ressources environnementales , 2007, INFORSID.

[12]  Denis Ruelland,et al.  SENEQUE: a multi-scaling GIS interface to the Riverstrahler model of the biogeochemical functioning of river systems. , 2007, The Science of the total environment.

[13]  Christopher Swan,et al.  A user-centered design for a spatial data warehouse for data exploration in environmental research , 2008, Ecol. Informatics.

[14]  François Pinet,et al.  Precise design of environmental data warehouses , 2010, Oper. Res..

[15]  Florence Le Ber,et al.  Un système d'information pour le suivi et l'évaluation de la qualité des cours d'eau. Application à l'hydro-écorégion de la plaine d'Alsace , 2011, Ingénierie des Systèmes d Inf..

[16]  Gabriel Gorghiu,et al.  Using OLAP Systems to Manage Environmental Risks in Dambovita County , 2011 .

[17]  François Pinet,et al.  EIS Pesticides: An environmental information system to characterize agricultural activities and calculate agro-environmental indicators at embedded watershed scales , 2013 .

[18]  Clémentine Nebut,et al.  Analyse Relationnelle de Concepts pour l'exploration de données relationnelles , 2013, EGC.

[19]  Maguelonne Teisseire,et al.  OrderSpan: Mining Closed Partially Ordered Patterns , 2013, IDA.

[20]  Florence Le Ber,et al.  Multidimensional modeling and analysis of large and complex watercourse data: an OLAP-based solution , 2014, Ecol. Informatics.

[21]  Maguelonne Teisseire,et al.  HydroQual: Visual analysis of river water quality , 2014, 2014 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST).

[22]  Laure Berti-Équille,et al.  Data processing for controlling data quality on surface water quality assessment , 2014 .

[23]  Maguelonne Teisseire,et al.  Le projet Fresqueau. Exploiter les données massives concernant les cours d'eau , 2014, Ingénierie des Systèmes d Inf..

[24]  Maguelonne Teisseire,et al.  Discriminant temporal patterns for linking physico-chemistry and biology in hydro-ecosystem assessment , 2014, Ecol. Informatics.

[25]  Sandro Bimonte,et al.  Conceptual model for spatial data cubes: A UML profile and its automatic implementation , 2015, Comput. Stand. Interfaces.