Improving detection of dairy cow estrus using fuzzy logic

Perdas na producao leiteiras devido as falhas de deteccao do estro sao bem conhecidas e relatadas em varios paises. Atualmente a automacao na deteccao do estro, tem sido possivel, devido aos avancos tecnologicos na continua monitoracao de vacas leiteiras e utilizacao de modelos fuzzy. O estro em vacas de leite e normalmente detectado visualmente, um metodo considerado ineficiente. Alguns estudos tem sido desenvolvidos com o intuito de se obter modelos efetivos para interpretar a ocorrencia e deteccao do estro, contudo, muitos modelos apresentam alertas falsos positivos, sendo muitas vezes considerados falhos. Construiu-se um sistema baseado nas funcoes de inferencia fuzzy capaz de detectar eficientemente o estro de vacas de leite, avaliando seu desempenho com curvas ROC (Receiver-Operating Characteristic). Os dados de entrada do sistema combinaram informacoes de casos previos de estro, aplicacoes de prostaglandina com dados das atividades das vacas. As saidas do sistema foram organizadas em tres categorias: "em estro", "talvez em estro" e "sem estro". A validacao do sistema foi realizada em uma granja leiteira comercial utilizando um rebanho de 350 vacas em lactacao. O desempenho do teste foi avaliado calculando a sensibilidade na deteccao correta de estro; e sua especificidade atraves da precisao da deteccao. O teste teve uma duracao de seis meses, sendo analisados mais de 25 mil casos de estro da base de dados da granja. A sensibilidade obtida foi de 84,2%, indicando que o sistema pode detectar eficientemente o estro melhorando a deteccao automatica em vacas leiteiras.