Application of Kernel GDA to Performance Monitoring and Fault Diagnosis for Rotating Machinery

在旋转机器的差错是困难的检测并且识别，特别当系统是基于核解决这个问题，监视的新奇表演和差错诊断方法的建筑群和 nonlinear.In 顺序时概括判别式分析(核 GDA ， KGDA )是 proposed.Through KGDA ，数据从原来的空格被印射到高度维的特征 space.Then 在正常数据和测试数据之间的统计距离被构造检测一个差错是否是 occurring.If 差错 h