Android merupakan salah satu sistem operasiberbasis linux pada smartphone yang memiliki banyak fungsi sehingga dapat membantu kinerja penggunanya.Kelebihan Android adalah bersifat open source code sehingga memudahkan para pengembang untuk membuat dan memodifikasi aplikasi yang belum tersedia di sistem operasi Android sesuai dengan kebutuha. Seiring dengan perkembangan teknologi, juga memicu berkembangnya file-file jahat atau biasa disebut dengan malware. Aktivitas berbahaya yang diakibatkan oleh malware sangat merugikan bagi para korbannya, sehingga dibutuhkan cara untuk mengatasinya. Umumnya pendeteksian malware menggunakan metode signature-basedakan tetapi metode ini mudah untuk dikelabui oleh malware yang memiliki kemampuan polimorfik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendeteksian jenis malware Android secara Dinamis dan melakukanklasifikasi jenis malware menggunakan algoritma Support Vector Machine(SVM). Metode pada penelitian ini dibagi menjadi beberapa tahapan yaitu pengumpulan data penelitian, pengambilan informasi dari system call, praproses data, seleksi fitur, pelatihan data, pengolahan data dalam pengujian, dan pengujian klasifikasiBerdasarkan dari penelitian ini menunjukkan hasil akurasi yang cukup tinggi, yaitu dataset tanpa seleksi fitur sebesar75.5556% dan dataset dengan metode seleksi fitur Wrapper SubsetEval Sebesar 73.3333%. Dapat disimpulkan dari akurasi tersebut bahwa system call dapat digunakan sebagai pengembangan klasifikasi jenis malware Android untuk kedepannya.