Splicing System Based Genetic Algorithms for Developing RBF Networks Models

一个拼接的系统基于基因算法被建议优化动态光线的基础功能(RBF ) 神经联网数据，它从输入输出习惯于摘录贵重物品进程信息。训练技术的新奇 RBF 网络由在减少预言错误和同时减少的模型复杂性的冲突要求之间妥协包括网络结构进功能中心的集合。建议方法的有效性作为由与几不同 RBF 作比较的分离例子和一个连续搅拌釜式反应器联网训练方法的一个基准通过动态模型的发展被说明。给词调音：RBF 网络；结构优化；基因算法；拼接的系统